今年，可以说是人工智能大爆发的一年，年初谷歌AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石的事件，引起了全球人类对于人工智能的兴趣。一时间，人们茶余饭后的谈资都围绕着人工智能这一领域展开。其实，人工智能早在上世纪中叶就已经诞生，与所有高新科技一样，探索的过程都经历反复挫折与挣扎，繁荣与低谷。所以，我们今天就来谈谈关于人工智能发展的那些事儿。
（一）人工智能的起源
其实，人工智能早在上世纪中叶就已经诞生。1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。而就在这一年，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。
1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。尽管后来两人在某些观点上产生分歧导致他们的合作并没有继续，但这都是后话了。
（二）人工智能的第一次高峰
在1956年的这次会议之后，人工智能迎来了属于它的第一段Happy Time。在这段长达十余年的时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数、几何和英语问题。这让很多研究学者看到了机器向人工智能发展的信心。甚至在当时，有很多学者认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切。”
在研究人工智能的初期，受到显著成果和乐观精神驱使的很多美国大学，如：麻省理工大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学和爱丁堡大学，都很快建立了人工智能项目及实验室，同时他们获得来自APRA（美国国防高级研究计划署）等政府机构提供的大批研发资金。
（三）人工智能第一次低谷
时间来到了70年代，人工智能进入了一段痛苦而艰难岁月。由于科研人员在人工智能的研究中对项目难度预估不足，不仅导致与美国国防高级研究计划署的合作计划失败，还让大家对人工智能的前景蒙上了一层阴影。与此同时，社会舆论的压力也开始慢慢压向人工智能这边，导致很多研究经费被转移到了其他项目上。
在当时，人工智能面临的技术瓶颈主要是三个方面，第一计算机性能不足，导致早期很多程序无法在人工智能领域得到应用；第二，问题的复杂性，早期人工智能程序主要是解决特定的问题，因为特定的问题对象少，复杂性低，可一旦问题上升维度，程序立马就不堪重负了；第三，数据量严重缺失，在当时不可能找到足够大的数据库来支撑程序进行深度学习，这很容易导致机器无法读取足够量的数据进行智能化。
因此，人工智能项目停滞不前，但却让一些人有机可乘，1973年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。批评了AI在实现“宏伟目标”上的失败。由此，人工智能遭遇了长达6年的科研深渊。
（四）人工智能的崛起
1980年，卡内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为XCON的“专家系统”。这是一种，采用人工智能程序的系统，可以简单的理解为“知识库+推理机”的组合，XCON是一套具有完整专业知识和经验的计算机智能系统。这套系统在1986年之前能为公司每年节省下来超过四千美元经费。有了这种商业模式后，衍生出了像Symbolics、Lisp Machines等和IntelliCorp、Aion等这样的硬件，软件公司。在这个时期，仅专家系统产业的价值就高达5亿美元。
（五）处在两个高峰之间的人工智能
可怜的是，命运的车轮再一次碾过人工智能，让其回到原点。仅仅在维持了7年之后，这个曾经轰动一时的人工智能系统就宣告结束历史进程。到1987年时，苹果和IBM公司生产的台式机性能都超过了Symbolics等厂商生产的通用计算机。从此，专家系统风光不再。时间到了80年代末，美国国防先进研究项目局高层认为人工智能并不是“下一个浪潮”，至此，人工智能再一次成为浩瀚太平洋中那一抹夕阳红。
（六）人工智能的今天
把时间拨回到现在，2016年。我们回顾了人工智能接近70年的发展历程。在这段漫长是时间里，科研技术人员不断突破阻碍，让我们可以看到今天人工智能所取得的辉煌成果，比如在1997年，IBM的深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2009年，螺丝联邦理工学院发起的蓝脑计划，生成已经成功模拟了部分鼠脑；以及今年大家关注最多的谷歌AlphaGO战胜韩国李世乭。
最后，我想说在可预见的未来，人工智能产品会涉及到我们生活的各个方面，包括吃、穿、用、行等等领域，它们将会成为我们的朋友，成为我们的亲人，成为我们的伙伴。
学习重点：1、人工智能的起源
2、人工智能的第一次高峰
3、人工智能第一次低谷
4、人工智能的崛起
5、处在两个高峰之间的人工智能
6、人工智能的今天
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